Giải Thuật Heuristic

Quý khách hàng đã coi bạn dạng rút ít gọn của tư liệu. Xem và cài đặt tức thì bản rất đầy đủ của tài liệu trên phía trên (1.1 MB, 17 trang )


Bạn đang xem: Giải thuật heuristic

Thuật toán nâng caoGVHD:Nguyễn Bá TườngHọc viên: Nhóm 3 GIẢI THUẬT HEURISTIC & ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯNội dung Tiểu luận Ứng dụng bài bác tân oán tín đồ gửi thư2 Hỏi đáp3Nội dung thuật giải HeuristicGiới thiệu thuật giải Heuristic Thể hiện tại khá tự nhiên và thoải mái, gần gũi với phương pháp quan tâm đến và hành động của bé ngườiThuật giải Heuristic là một sự mở rộng tư tưởng thuật toánThường kiếm được giải mã xuất sắc Giải bài bác toán theo thuật giải Heuristic thường xuyên tiện lợi cùng nhanh lẹ giới thiệu kết quả hơn so với giải thuật về tối ưu, vì vậy chi phí rẻ hơnNội dung thuật giải HeuristicHàm HeuristicĐó là các hàm Reviews thô - một ước lượng về kỹ năng dẫn cho giải thuật tính trường đoản cú tinh thần hiện nay (khoảng cách thân tinh thần ngày nay cùng trạng thái đích)
giá thành khoảng chừng h’ = 6 với chi phí buổi tối ưu đích thực h = 4+5 = 9 Nội dung thuật giải Heuristic Nguyên ổn lý thuật giải Heuristickhi không gian tra cứu kiếm béo, ta hay tra cứu giải pháp số lượng giới hạn lại không khí kiếm tìm kiếm hoặc thực hiện một hình dạng dò search quan trọng đặc biệt nhờ vào đặc thù của bài tân oán để nhanh lẹ đưa ra mục tiêuLấy tiêu chuẩn về tối ưu của bài bác toán thù để triển khai tiêu chuẩn chọn lựa hành vi mang lại phạm vi toàn bộ của từng bước trong quá trình tìm kiếm lãi giảiThực hiện nay hành vi dựa vào một cấu tạo thiết bị trường đoản cú hợp lý của không khí khảo sát điều tra nhằm mục tiêu nhanh lẹ giành được một giải thuật tốtNguyên lý ttê mê lamNguim lý đồ vật tựNguim lý vét cạn thông minhNội dung thuật giải Heuristic Các phương thức tìm kiếm kiếm HeuristicCấu trúc tầm thường của bài toán kiếm tìm kiếmTìm kiếm chiều rộngItem 1
Item 2Item 5Item 3Item 4Tìm kiếm chiều sâuTìm tìm leo đồiTìm tìm ưu tiên buổi tối ưuCác phương thức tìm kiếm tìm Heuristic Cấu trúc chung của bài toán kiếm tìm kiếmNhiều vấn đề-bài xích tân oán tinh vi đều có dạng "kiếm tìm lối đi trong vật thị"Xuất phạt xuất phát điểm từ 1 đỉnh của một vật thị, tìm kiếm lối đi công dụng độc nhất cho một đỉnh làm sao đóĐa số các bài bác phần đông hoàn toàn có thể được biểu diễn bên dưới dạng vật dụng thịVấn đề chungMột trạng thái là một đỉnh của vật thịCác phương pháp tìm kiếm Heuristic Tìm tìm chiều sâu(DFS) Là thuật toán để mắt hoặc kiếm tìm tìm bên trên một câyhoặc thứ thị. Thuật toán mở màn trên cội với cách tân và phát triển xa tuyệt nhất có thể theo mỗi nhánhTìm kiếm chiều sâu ban đầu từ đỉnh xuất xứ, đi theo cạnh trái, tiếp tục tìm kiếm kiếm kết thúc sống cây con
trái bắt đầu gửi sang tìm tìm sống cây nhỏ yêu cầu. Ví dụ: Thứ từ viếng thăm các đỉnh là: A, B, D, F, E, C, GCác phương thức tìm kiếm Heuristic Tìm kiếm chiều rộng(BFS) trái lại với tra cứu tìm theo phong cách chiều sâu, tìm tìm chiều rộng lớn sở hữu hình hình họa của vệt dầu loang Từ tâm lý thuở đầu, ta thành lập tập hòa hợp S bao hàm các trạng thái kế tiếp . Ứng với mỗi trạng thái Tk trong tập S, ta sản xuất tập Sk bao gồm những tinh thần tiếp đến của Tk rồi theo lần lượt bổ sung các Sk vào S. tái diễn cho tới lúc S có cất tâm trạng kết thúcCác cách thức tra cứu kiếm Heuristic Tìm tìm Leo Đồi
Định nghĩaLeo đồi đứng dốcTìm kiếm leo đồi, thực chất chỉ với ngôi trường hòa hợp đặc trưng của kiếm tìm tìm theo chiều sâu tuy nhiên chẳng thể tảo lui. Là leo đồi mà lại đang chăm nom toàn bộ các hướng đi có thể cùng lựa chọn theo tâm trạng tốt nhất có thể trong những các trạng thái tiếp nối hoàn toàn có thể cóNếu trạng thái bước đầu cũng chính là trạng thái đích thì báo là vẫn tìm kiếm được giải thuật. trái lại, đặt trạng thái hiện tại hành (Ti) là tâm trạng khởi đầuTư tưởngLặp lại cho tới Lúc đạt đến tâm trạng xong xuôi hoặc cho đến lúc không mãi mãi một trạng thái tiếp theo thích hợp lệ (Tk) của tinh thần hiện tại hànhCác cách thức search tìm Heuristic
Tìm tìm ưu tiên buổi tối ưu Định nghĩa:Tìm tìm ưu tiên buổi tối ưu sẽ phối kết hợp 2 phương pháp tìm tìm theo hướng rộng với theo chiều sâu là không hẳn quyên tâm đến sự không ngừng mở rộng của toàn bộ những nhánh với không bị sa vào những đường dẫn bế tắc22334411Thuật giải AT: là 1 trong những cách thức search tìm theo kiểu BFS với độ xuất sắc của nút là giá trị hàm g – tổng chiều lâu năm tuyến phố đã đi từ trạng thái bắt đầu cho tâm trạng hiện nay tạiThuật giải AKT: Thuật giải AKT không ngừng mở rộng AT bằng phương pháp sử dụng thêm công bố ước tính h’. Độ tốt của một tâm lý f là tổng của nhì hàm g với h’Thuật giải A*: A* là 1 trong phiên bạn dạng đặc biệt quan trọng của AKT áp dụng mang lại ngôi trường đúng theo thứ thị. Thuật giải A* gồm thực hiện thêm tập phù hợp CLOSE để tàng trữ phần đông trường thích hợp đã được xét đếnNội dung thuật giải Heuristic ỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯPhát biểu bài xích toánHạn chế Lúc sử dụng thuật toán tối ưuCài đặt thuật toán123
4Chương thơm trình DemoỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ Phát biểu bài xích toánMục đích bài xích toán : Để tiết kiệm ngân sách thời hạn đi chuyển thư vào một địa phương.Người chuyển thư cần đi qua tất cả những điểm cần phạt thư rồi trsinh hoạt về địa điểm ban sơ cùng với đường đi nlắp độc nhất vô nhị.Bài tân oán hoàn toàn có thể phát biểu lại nhỏng sau: Giả sử có một đồ dùng thị bao gồm trọng số dương, tìm kiếm đường đi ngắn thêm độc nhất qua toàn bộ những đỉnh của vật thị rồi trlàm việc về đỉnh ban sơ.ỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ Hạn chế khi sử dụng thuật toán thù về tối ưuĐồ thị bao gồm n đỉnh, lúc đó thuật tân oán buổi tối ưu đến bài xích tân oán này sẽ là thuật toán thù tra cứu lối đi nthêm tốt nhất mang lại quy trình Haminton. Do đó thuật tân oán tối ưu sẽ có độ phức tạp là O( n!) cùng tất yêu thực hiện thuật toán.Vì vậy đã áp dụng thuật giải Heuristic mang đến bài xích toán này.ỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ Cài đặt thuật toánThử Việc và đào tạoCmùi hương trình được viết trên môi trường Visual C++ 6.0Công cụ lập trìnhInput
OutputMột ma trận vuông vào tệp tin “graph.txt “ bao gồm dạng như hình mặt, tuyệt nhập ma trận bởi tayĐường theo thuật giải Heuristic, với chi phí của đường đi đóỨNG DỤNG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ Chương trình Đề MôThử Việc & đào tạo?


*
Ứng dụng phương thức moment vào bài bác tân oán so sánh các kết cấu điện tử phẳng được kích thích hợp bởi vì sóng chạy 179 616 0
*
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Mô tả không khí tinh thần bài xích toán người đưa tlỗi (Travelling Saleman Problem – PST) với dùng giải thuật Local Search để giải quyết và xử lý 11 1 1

Xem thêm: Xứ Đông Lào Là Gì ? Đông Lào Là Quốc Gia Nào Trên Thế Giới? Đông Lào Là Gì

*
Báo cáo vật án trí tuệ tự tạo : tạo công tác có thể chấp nhận được tìm kiếm kiếm đường đi tốt nhất có thể theo giải mã tìm kiếm tìm Greedy best first tìm kiếm đến Không gian tâm lý bài xích tân oán tín đồ chuyển thư 27 1 11
*
Hướng dẫn cài đặt SharePoint Ứng dụng công nghệ SharePoint vào bài toán thù quản lý công văn uống tại Bưu năng lượng điện tỉnh Thái Ngulặng 3 724 1
*
Ứng dụng công nghệ SharePoint vào bài xích toán thống trị công vnạp năng lượng trên Bưu điện tỉnh Thái Nguim 129 861 1
*
GIẢI THUẬT HEURISTIC ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ 17 1 1
*
THUẬT TOÁN NÂNG CAO GIẢI THUẬT HEURISTIC ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ 25 1 4
*
Báo cáo khoa học: " ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT META-HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN TÌM ĐƯỜNG ĐI NGẮN NHẤT" pot 8 899 8
*
Ứng dụng của phép tảo vào bài tân oán chứng tỏ trong mặt phẳng 45 1 1
*
Khóa luận giỏi nghiệp áp dụng của phnghiền con quay vào bài tân oán minh chứng trong mặt phẳng 45 655 1
*


(8.49 MB - 17 trang) - GIẢI THUẬT HEURISTIC ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT HEURISTIC TRONG BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ