Vẽ biểu đồ trong minitab

Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Variable Status

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Variable Status

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Giải thích hợp kết quả

Ngăn cổng đầu ra hiển thị tác dụng của từng trung trung tâm một phương pháp lẻ tẻ. Trong mỗi trung tâm, bạn có thể thấy số lượng đơn đặt hàng trả lại, đơn mua hàng trễ với đối kháng mua hàng đúng hạn vào cột Tổng số:

• Trung trọng điểm chuyển động miền Đông có tương đối nhiều deals lùi tốt nhất (8) với deals trễ (9).

• Trung vai trung phong vận chuyển miền Trung có không ít deals lùi tiếp theo (6) cùng đơn hàng trễ (6).

• Trung trung tâm di chuyển miền Tây tất cả ít đơn hàng gửi lại độc nhất (3) và không có deals trễ hạn

Đầu ra cũng bao hàm quý giá mức độ vừa phải, không đúng số chuẩn của cực hiếm vừa phải, độ lệch chuẩn, tối tphát âm cùng tối đa của thời hạn Giao hàng tính theo ngày cho từng trung vai trung phong. Những thống kê lại này sẽ không lâu dài cho những đơn đặt đơn hàng quay trở về.

trong số những phương pháp phổ biến duy nhất được thực hiện vào phân tích thống kê lại là kiểm định trả thuyết. Minitab cung ứng nhiều phân tích đưa tngày tiết, bao gồm kiểm nghiệm t cùng ANOVA (so sánh phương thơm sai). Thông thường, khi chúng ta tiến hành bình chọn đưa tngày tiết, các bạn mang định một xác định lúc đầu là đúng, sau đó khám nghiệm xác định này bằng cách sử dụng dữ liệu chủng loại.

Kiểm định đưa tmáu bao gồm hai mang ttiết (khẳng định), giả tmáu vô hiệu hóa (H0) cùng trả thuyết sửa chữa thay thế (H1). Giả tngày tiết vô hiệu hóa là xác minh thuở đầu và hay được xác minh dựa vào phân tích trước kia hoặc kiến ​​thức thông thường. Giả tngày tiết thay thế là những gì chúng ta tin là có thể đúng.

Với đối chiếu đồ họa vào cmùi hương trước và so với biểu đạt sinh sống bên trên, các bạn nghi vấn rằng sự biệt lập về số ngày ship hàng vừa đủ giữa các trung trọng điểm chuyển vận là gồm ý nghĩa sâu sắc thống kê. Để xác minc điều đó, bạn triển khai ANOVA một chiều, soát sổ tính đồng đẳng của nhì hoặc những phương tiện. Bạn cũng triển khai kiểm soát đối chiếu những lần của Tukey để thấy phương tiện của trung trọng tâm vận động làm sao khác nhau. Đối cùng với ANOVA một chiều này, ngày giao hàng là phản hồi và trung vai trung phong chuyển động là yếu tố.

Thực hiện ANOVA

2. Chọn Response data are in one column for all factor levels.

3. Trong Response, nhập Days. In Factor, nhập Center.

4. Nhấp Comparisons.

5. Bên dưới Comparison procedures assuming equal variances, Bấm chọn Tukey.

6. Nhấp OK.

7. Nhấp Graphs.

Đối với rất nhiều lệnh thống kê lại, Minitab bao hàm những biểu thiết bị giúp cho bạn giải thích công dụng và nhận xét tính thích hợp lệ của các giả định những thống kê. Các đồ thị này được Gọi là đồ thị dựng sẵn.

8. Bên bên dưới Data plots, Bấm lựa chọn Interval plot, Individual value plot, với Boxplot of data.

9. Phần Residual plots, lựa chọn Four in one

10. Chọn OK trong những vỏ hộp thoại

Pmùi hương pháp

Giả thuyết vô hiệu: Tất cả nghĩa phần đông bởi nhau

Giả tngày tiết thế thế: Không số đông bởi nhau

Mức độ xứng đáng kể: α = 0.05

Hàng ko sử dụng: 17

Các pmùi hương không đúng đều nhau trả định phân tích

Yếu tố thông tin

Các cấp độ: giữa trung tâm 3

Các giá trị: trung tâm, miền đông, miền tây

Phân tích phương thơm sai

Các phxay đối chiếu theo cặp Tukey

Nhóm đọc tin bởi phương thức Tukey cùng độ tin tưởng 95%

Means tức thị không share tlỗi hầu hết là khác biệt đáng kể

Tukey 95% Cls

Khoảng thời gian thân Days vs Center

Giá trị cá nhân giữa Days vs Center

Boxplot cho Days

Plot còn sót lại cho Days

Diễn giải đầu ra

Quá trình ra quyết định cho 1 bài xích kiểm soát đưa tngày tiết dựa vào quý giá p, cho thấy xác xuất bác bỏ vứt giả tngày tiết rỗng lúc nó thực thụ đúng.

Với α là 0,05, quý hiếm p (0,000) vào bảng Phân tích phương thơm không nên hỗ trợ đầy đủ dẫn chứng để tóm lại rằng thời gian giao hàng vừa phải của ít nhất nhị trong những những trung trung tâm vận tải là không giống nhau đáng chú ý.

Diễn giải thứ thị ANOVA

Giải ưng ý những ô còn lại

Sử dụng những ô còn sót lại, tất cả sẵn với nhiều lệnh thống kê lại, để xác minch các giả định thống kê

Sử dụng đồ thị này để phạt hiện tại tính phi lý. Các điểm dao động theo một mặt đường thẳng chỉ ra rằng phần dư được phân phối hận bình thường.

Sử dụng biểu vật này nhằm phạt hiện nhiều đỉnh, quý giá ngoại lệ cùng bất thường. Hãy tìm kiếm một biểu đồ gia dụng thông thường, ngay sát đối xứng và có hình chuông.

Sử dụng biểu trang bị này nhằm phân phát hiện tại pmùi hương sai ko biến hóa, thiếu các thuật ngữ bậc cao hơn nữa và các ngoại lệ. Tìm phần dư ở rải rác rưởi hốt nhiên bao bọc số ko.

Sử dụng biểu thứ này để phân phát hiện tại sự nhờ vào vào thời hạn của các phần dư. Kiểm tra biểu đồ vật để bảo đảm an toàn rằng các phần còn sót lại không hiển thị biểu trưng ví dụ. Đối với dữ liệu chuyên chở, những ô dư bốn trong một cho thấy ko phạm luật các mang định thống kê lại. Mô hình ANOVA một chiều phù hợp với tài liệu kha khá tốt.

Lưu ý: Trong Minitab, chúng ta cũng có thể hiển thị từng ô còn sót lại trong một biểu trang bị riêng lẻ trên và một tab

Diễn giả biểu thứ thời hạn, biểu thiết bị quý giá đơn độc và biểu vật dụng hình hộp

Kiểm tra biểu đồ thời gian, biểu trang bị quý hiếm đơn lẻ với biểu đồ hình hộp. Mỗi biểu vật dụng cho là thời hạn Giao hàng khác nhau tùy thuộc vào trung trọng điểm vận tải, vấn đề này cân xứng cùng với biểu vật từ bỏ chương trước. Hộp tlỗi cho trung chổ chính giữa vận tải miền Đông có lốt hoa thị. Dấu hoa thị xác định một ngoại lệ. Đơn sản phẩm nước ngoài lệ này là giao dịch có thời hạn Giao hàng dài bất thường.

Kiểm tra lại thứ thị thời hạn. Biểu trang bị khoảng tầm thời gian hiển thị khoảng tin yêu 95% cho mỗi quý hiếm trung bình. Giữ bé trỏ qua những điểm bên trên biểu đồ dùng để xem phương tiện. Giữ bé trỏ bên trên các thanh khoảng chừng thời gian để thấy khoảng chừng tin yêu 95%. Biểu vật dụng thời gian cho biết thêm trung tâm chuyển vận miền Tây bao gồm thời gian Ship hàng mức độ vừa phải nhanh hao nhất (2,981 ngày) với khoảng tầm tin cậy là 2,75 cho 3,22 ngày.

Giải ưng ý biểu trang bị tin yêu 95% Tukey

Biểu trang bị khoảng tầm tin cẩn Tukey 95% là thứ thị tốt nhất có thể nhằm sử dụng để khẳng định những phạm vi có chức năng xẩy ra cho sự khác hoàn toàn với nhằm reviews ý nghĩa thực tiễn của rất nhiều khác hoàn toàn đó. Khoảng tin cậy Tukey hiển thị các đối chiếu theo từng cặp sau:

• Trung vai trung phong vận chuyển miền Đông trừ đi trung trọng tâm chuyên chở miền Trung

• Trung trọng điểm tải miền Tây trung vai trung phong trừ đi trung chổ chính giữa chuyển vận miền Trung

• Trung trung ương đi lại miền Tây trừ đi trung trọng tâm chuyển động miền Đông

Giữ bé trỏ qua những điểm bên trên biểu vật dụng để thấy những dự tính giữa, trên với bên dưới. Khoảng thời hạn chất nhận được đối chiếu miền Đông trừ miền Trung là 0,068 mang lại 0,868. Tức là thời gian Giao hàng vừa phải của trung vai trung phong di chuyển miền Đông trừ đi thời hạn phục vụ vừa đủ của trung trung ương vận chuyển miền trung bộ là tự 0.068 đến 0.868 ngày. Việc phục vụ của trung trung ương chuyển động miền Đông mất quá nhiều thời gian rộng so với Giao hàng của trung trung tâm chuyển vận miền Trung. quý khách phân tích và lý giải những khoảng tin tưởng Tukey không giống tương tự. Hình như, hãy chăm chú cho con đường đứt đường nét làm việc số không. Nếu một không gian cất 0, các quý giá khớp ứng sẽ khác nhau đáng kể. Do kia, toàn bộ những trung trung tâm đi lại bao gồm thời gian phục vụ vừa đủ khác biệt đáng kể.

Giả sử bạn muốn hiểu biết thêm công bố về kiểu cách diễn giải ANOVA một chiều, ví dụ là phương pháp so sánh các lần của Tukey. Minitab cung cấp thông tin cụ thể về hiệu quả cổng đầu ra đến phần nhiều những lệnh thống kê lại.

• Từ ngăn uống cổng output, nhấp vào mũi thương hiệu cùng lựa chọn Trợ góp.

Lưu dự án

Lưu tất cả công việc của chúng ta vào dự án công trình Minitab

Chương kế tiếp

Thống kê biểu lộ và tác dụng ANOVA cho là trung tâm tải miền Tây bao gồm ít đơn đặt hàng trễ với deals trả lại duy nhất cùng tất cả thời hạn phục vụ ngắn thêm duy nhất. Trong cmùi hương tiếp theo sau, chúng ta chế tạo ra một biểu đồ vật kiểm soát và thực hiện phân tích kỹ năng nhằm điều tra coi quy trình của trung vai trung phong chuyên chở Western tất cả bình ổn theo thời hạn cùng có khả năng vận động trong số thông số kỹ thuật nghệ thuật hay không.

4. Đánh giá bán chất lượng

Tổng quan

Chất lượng là cường độ cơ mà thành phầm hoặc hình thức thỏa mãn nhu cầu nhu yếu của công ty. Các kim chỉ nam phổ biến cho những Chuyên Viên chất lượng bao gồm bớt xác suất không đúng sót, tiếp tế sản phẩm theo thông số kỹ thuật cùng tiêu chuẩn hóa thời gian Ship hàng.

Minitab đưa ra nhiều phương thức giúp đỡ bạn đánh giá chất lượng một phương pháp khả quan, định lượng. Các phương pháp này bao gồm biểu đồ dùng kiểm soát và điều hành, luật pháp lập kế hoạch unique, đối chiếu khối hệ thống giám sát và đo lường (nghiên cứu và phân tích Gage R&R), tài năng của các bước cùng đối chiếu độ tin tưởng / tồn tại. Chương thơm này triệu tập vào biểu vật dụng kiểm soát với tài năng cách xử lý.Quý khách hàng hoàn toàn có thể thiết lập biểu vật dụng điều hành và kiểm soát của Minitab theo các phương pháp sau:

• Cập nhật biểu vật sau khi chúng ta thêm hoặc chuyển đổi tài liệu.

• Chọn cách khoảng chừng những thông số kỹ thuật và số lượng giới hạn kiểm soát.

• Hiển thị những bài xích kiểm soát cho những nguim nhân đặc trưng và những tiến trình lịch sử.

• Tùy chỉnh biểu vật dụng, ví dụ như thêm con đường tham chiếu, đổi khác Phần Trăm với sửa đổi title. quý khách hàng rất có thể tùy chỉnh kiểm soát điều hành biểu đồ gia dụng khi bạn tạo thành hoặc sau đây.

Với so sánh khả năng của Minitab, bạn cũng có thể làm nlỗi sau:

• Phân tích tài liệu các bước từ khá nhiều phân păn năn khác nhau, bao gồm thông thường, hàm nón, Weibull, gamma, Poisson với nhị thức.

• Hiển thị biểu đồ vật nhằm xác minc rằng quy trình được kiểm soát điều hành với dữ liệu tuân thủ theo đúng phân pân hận vẫn lựa chọn.Các so sánh bối cảnh với thống kê mà các bạn vẫn triển khai trong chương thơm trước cho biết rằng trung trọng điểm vận chuyển Miền Tây gồm thời gian giao hàng nhanh tốt nhất. Trong cmùi hương này, chúng ta xác định xem quá trình của trung trọng điểm di chuyển Western tất cả ở trong vòng kiểm soát điều hành cùng có công dụng chuyển động vào phạm vi thông số kỹ thuật hay là không.

Tạo cùng diễn giải biểu đồ kiểm soát

Các mẫu không bình thường vào tài liệu của công ty cho biết sự hiện hữu của biến chuyển thể vị ngulặng nhân đặc biệt quan trọng, Tức là trở thành thể không hẳn là một trong những phần thông thường của tiến trình. Sử dụng biểu đồ dùng kiểm soát và điều hành nhằm phạt hiện sự biến đổi vị nguyên ổn nhân đặc trưng với để review độ ổn định của quy trình theo thời gian.Biểu vật kiểm soát điều hành Minitab hiển thị thống kê quá trình. Thống kê các bước bao hàm những phương tiện của nhóm nhỏ, những quan tiền liền kề trơ trọi, thống kê lại gồm trọng số cùng con số tàn tật. Biểu đồ vật kiểm soát Minitab cũng hiển thị một đường trung trung ương và những giới hạn điều hành và kiểm soát. Đường trung chổ chính giữa là quý giá mức độ vừa phải của thống kê chất lượng mà lại chúng ta lựa chọn để đánh giá. Nếu một quy trình được kiểm soát và điều hành, các điểm vẫn thay đổi bỗng dưng bao quanh đường trung trọng điểm. Các số lượng giới hạn điều hành và kiểm soát được tính tân oán dựa vào sự thay đổi đột nhiên dự loài kiến ​​vào quá trình. Giới hạn kiểm soát trên (UCL) là 3 độ lệch chuẩn trên đường trung chổ chính giữa. Giới hạn điều hành và kiểm soát bên dưới (LCL) là 3 độ lệch chuẩn dưới đường trung trung ương. Nếu một quy trình được kiểm soát, toàn bộ những điểm bên trên biểu vật dụng kiểm soát điều hành đông đảo nằm giữa số lượng giới hạn điều hành và kiểm soát trên và dưới.Đối cùng với tất cả những biểu thứ kiểm soát, bạn có thể sửa đổi thông số kỹ thuật kỹ thuật biểu vật dụng mang định của Minitab. Ví dụ: chúng ta có thể khẳng định cách thức dự trù cho độ lệch chuẩn của quá trình, chỉ định các phân tách cho các nguyên ổn nhân quan trọng cùng hiển thị những quy trình lịch sử vẻ vang.

Tạo biểu vật Xbar-S chart

Tạo biểu thứ Xbar-S để tiến công Ngân sách giá trị vừa phải và sự biến đổi của quy trình. Biểu đồ kiểm soát này hiển thị biểu vật Xbar và biểu đồ S bên trên cùng một biểu đồ gia dụng. Sử dụng biểu vật Xbar-S khi những team nhỏ của người sử dụng cất 9 quan liêu gần kề trngơi nghỉ lên.Để khẳng định xem quá trình phục vụ bao gồm bình ổn theo thời gian hay không, bạn cai quản của trung trọng điểm vận tải Miền Tây sẽ lựa chọn bất chợt 10 chủng loại vào trăng tròn ngày.

2. Chọn Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.

Để sinh sản biểu vật kiểm soát, các bạn chỉ cần kết thúc vỏ hộp thoại thiết yếu. Tuy nhiên, bạn có thể nhấp vào ngẫu nhiên nút ít như thế nào để chọn những tùy chọn nhằm tùy chỉnh cấu hình biểu vật dụng của chính bản thân mình.

5. Nhấp OK

Biểu đồ gia dụng Xbar-S

Tip: Giữ bé trỏ bên trên các điểm bên trên biểu đồ hoặc vật thị kiểm soát để thấy báo cáo về tài liệu.

Diễn giải kết quả

Tất cả các điểm bên trên biểu đồ gia dụng kiểm soát rất nhiều nằm trong số lượng giới hạn kiểm soát điều hành trước cùng sau thời điểm biến đổi quy trình. Đối với quy trình trang bị hai, mức độ vừa phải của quá trình (X) là 2,935 với độ lệch chuẩn mức độ vừa phải (S) là 0,627.

Lưu ý: Theo mang định, Minitab hiển thị những số lượng giới hạn kiểm soát với nhãn loại trung trung tâm mang lại quá trình cách đây không lâu tuyệt nhất. Để hiển thị nhãn đến tất cả các tiến trình, trong

Hộp thoại Biểu thiết bị Xbar-S, bấm Tùy chọn Xbar-S. Trên tab Hiển thị, bên dưới Khác, lựa chọn Giới hạn kiểm soát điều hành hiển thị / nhãn chiếc trung trung ương cho toàn bộ các quá trình.

Thêm nhiều dữ liệu rộng cùng update biểu thứ kiểm soát

Lúc dữ liệu của người sử dụng thay đổi, bạn có thể cập nhật bất kỳ biểu đồ dùng hoặc biểu đồ điều hành và kiểm soát nào (kế bên biểu đồ vật thân và lá) cơ mà ko cần tạo lại biểu vật.Sau khi chúng ta tạo biểu đồ vật Xbar-S, người quản lý của trung tâm vận tải miền Tây cung cấp cho chính mình thêm dữ liệu, được thu thập vào ngày 24/3. Thêm dữ liệu vào trang tính và cập nhật biểu đồ dùng điều hành và kiểm soát.

Thêm những dữ liệu trong bảng tính

quý khách hàng cần thêm dữ liệu ngày / giờ vào C1 cùng tài liệu số vào C2.

Lưu ý: Lúc bạn thực hiện vận dụng web, hãy nhấp vào Mngơi nghỉ trong Ứng dụng Máy tính nhằm bàn để hoàn toàn quá trình sau

a. Nhập 3/24 vào dòng 201

b. Chọn ô cất 3/24 cùng trỏ loài chuột vào nút ít tinh chỉnh và điều khiển Tự động điền ở góc cạnh dưới bên buộc phải của biểu tượng Khi con trỏ trở nên biểu tượng chữ thập (+), dìm Ctrl với kéo con trỏ đến hàng 210 để bao phủ đầy các ô với thay mặt + quý hiếm ngày đã lập. Lúc bạn dìm với duy trì Ctrl, một chữ thập ghi trên xuất hiện thêm phía bên trên biểu tượng chữ thập Tự rượu cồn điền (+). Dấu chéo cánh chỉ số trên cho rằng các quý hiếm tái diễn, vậy vị những quý hiếm tuần tự, sẽ tiến hành cung ứng những ô.

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Khi các bạn nhập dữ liệu, nhận Enter nhằm gửi xuống ô tiếp theo sau.

Lưu ý: Nếu mũi thương hiệu hướng nhập tài liệu trỏ thanh lịch yêu cầu, hãy nhấp vào mũi tên nhằm nó trỏ xuống.

5. Xác minh dữ liệu bạn nhập là chính xác

Cập nhật biểu thứ kiểm soát

Trong ngăn uống áp ra output cho biểu đồ dùng Xbar-S, bên dưới title đối chiếu, nên chọn lựa Cập nhật những công dụng này.Biểu đồ Xbar-S được update hiển thị nhóm con mới

Biểu thứ Xbar-S hiện bao gồm đội con mới. Giá trị trung bình (X = 2,926) với độ lệch chuẩn chỉnh (S = 0,607) chuyển đổi một chút ít, dẫu vậy quá trình dường như vẫn ở trong khoảng kiểm soát điều hành.

Thêm nhãn ngày/ giờ đồng hồ vào biểu trang bị kiểm soát

Theo mang định, những nhóm nhỏ trên biểu đồ gia dụng Xbar-S được lắp nhãn theo trang bị tự số tiếp tục. Ttốt vào đó, bạn cũng có thể chỉnh sửa trục x để hiển thị tháng ngày.

Lưu ý: Khi sử dụng webapp, nhấp xuất hiện in Desktop App nhằm hoàn chỉnh công việc.

Diễn giải kết quả

Trục X cho mỗi biểu đồ hiển thị ngày thế bởi vì số team con

Tạo cùng diễn giải năng lực thống kê

Sau khi chúng ta xác định rằng một tiến trình bên trong kiểm soát những thống kê, bạn có nhu cầu biết liệu quy trình đó có chức năng hay không. Một quy trình hoàn toàn có thể triển khai được nếu nó thỏa mãn nhu cầu những thông số kỹ thuật với tạo nên những phần tử hoặc hiệu quả tốt. Bạn review khả năng của các bước bằng cách so sánh cường độ lan rộng ra của trở thành thể các bước với chiều rộng của những số lượng giới hạn Đặc điểm nghệ thuật.

Quan trọng: Không Review kĩ năng của một quy trình ko được kiểm soát điều hành vị những dự trù về kĩ năng của quá trình có thể ko đúng mực.

Chỉ số năng lực, hoặc thống kê, là một phương pháp đơn giản và dễ dàng nhằm Review kĩ năng của quá trình. Bởi vày các chỉ số tài năng sút biết tin quá trình thành đa số con số độc nhất, nên việc so sánh tiến trình này với quy trình không giống rất dễ ợt.

Thực hiện năng lực phân tích

Bây giờ bạn hiểu được quá trình ship hàng sẽ trong vòng điều hành và kiểm soát, hãy thực hiện phân tích năng lực để xác định coi liệu quá trình phân phối tất cả bên trong giới hạn thông số chuyên môn hay là không cùng tạo thành thời hạn phục vụ hoàn toàn có thể gật đầu đồng ý được. Giới hạn thông số kỹ thuật chuyên môn bên trên (USL) là 6 bởi vì bạn làm chủ của trung trung ương di chuyển miền Tây cho rằng đơn hàng có khả năng sẽ bị trễ giả dụ hàng được giao sau 6 ngày. Người làm chủ không chỉ có định giới hạn đặc điểm kỹ thuật rẻ hơn (LSL). Phân pân hận là gần như bình thường, bởi vậy chúng ta cũng có thể áp dụng phân tích năng lực thông thường.

Phân tích quá trình giao hàng

Diễn giải kết quả

Cvõ thuật là thước đo khả năng của tiến trình tiềm năng. Pvõ thuật là thước đo kỹ năng của các bước toàn diện và tổng thể. Cả Chành động với Pvõ thuật đa số to hơn 1,33, đấy là quý hiếm về tối tđọc được gật đầu tầm thường. Các số liệu thống kê này cho thấy rằng tiến trình của trung chổ chính giữa vận chuyển Western có chức năng với trung trung tâm đi lại đang giao những đối chọi đặt hàng trong một khoảng tầm thời gian có thể đồng ý được.

Lưu dự án

Lưu không còn các bước của người sử dụng vào dự án công trình Minitab

Cmùi hương tiếp theo

Phân tích unique chỉ ra rằng quy trình của trung trung ương vận chuyển Western nằm trong khoảng điều hành và kiểm soát và có khả năng đáp ứng nhu cầu các giới hạn đặc điểm nghệ thuật. Trong chương tiếp theo sau, các bạn thiết kế một nghiên cứu với so với công dụng nhằm tìm thấy cách cải thiện không chỉ có vậy các bước giao hàng tại trung tâm chuyển vận miền Tây.

5. Thiết kế thử nghiệm

Tổng quan

DOE (xây cất các thử nghiệm) giúp đỡ bạn điều tra ảnh hưởng của những đổi thay nguồn vào (yếu hèn tố) lên trở nên cổng output (bội phản hồi) tại thuộc 1 thời điểm. Các xem sét này bao gồm một loạt các lần chạy hoặc phân tích, trong số đó những biến hóa tất cả mục đích được triển khai đối với các biến hóa đầu vào. Dữ liệu được thu thập nghỉ ngơi mỗi lần chạy. Quý Khách thực hiện DOE để khẳng định những điều kiện quy trình cùng yếu tắc sản phẩm tác động mang đến unique, sau đó xác định setup nhân tố về tối ưu hóa công dụng.

Minitab cung cấp năm nhiều loại thiết kế: xây đắp gạn lọc, kiến thiết giai quá, xây đắp mặt phẳng phản ứng, xây đắp hỗn hợp và xây dựng Taguchi (nói một cách khác là kiến thiết mạnh mẽ Taguchi). Các bước chúng ta làm theo trong Minitab để tạo nên, phân tích và trực quan liêu hóa một nghiên cứu được thiết kế là tương tự như nhau với cả các loại. Sau khi chúng ta tiến hành thí điểm cùng nhập kết quả, Minitab hỗ trợ một vài chế độ so với cùng pháp luật đồ gia dụng thị sẽ giúp bạn gọi tác dụng. Chương này trình bày công việc nổi bật nhằm chế tác với phân tích thi công giai thừa. Quý khách hàng hoàn toàn có thể áp dụng công việc này mang đến bất kỳ kiến tạo như thế nào các bạn chế tác vào Minitab.

Các lệnh DOE của Minitab bao hàm những thiên tài sau:

• Danh mục các phân tích được thiết kế theo phong cách để giúp chúng ta chế tác một thiết kế

• Tự đụng chế tác cùng tàng trữ xây đắp của chúng ta sau khi bạn hướng dẫn và chỉ định những thuộc tính của nó

• Hiển thị với lưu trữ thống kê chẩn đoán để giúp đỡ các bạn lý giải kết quả

• Đồ thị để giúp đỡ chúng ta giải thích với trình diễn kết quả

Trong chương này, chúng ta điều tra nhị nhân tố có thể làm bớt thời gian cần thiết để sẵn sàng một deals gửi hàng: hệ thống cách xử trí đơn hàng cùng các bước đóng gói.Trung vai trung phong Western tất cả một khối hệ thống cách xử trí 1-1 đặt hàng new. quý khách mong khẳng định xem liệu hệ thống new có sút thời hạn quan trọng nhằm sẵn s

Bài viết liên quan

Vẽ biểu đồ trong pivottable

Vẽ biểu đồ trong python

Vẽ biểu đồ trong word 2016

Vẽ biểu đồ trong illustrator

Vẽ biểu đồ trong excel trên điện thoại

Vẽ biểu đồ trong excel 2013