Visualization là gì

Tomorrow Marketers – Nếu bạn đã không còn xa lạ cùng với so với tài liệu, thì chắc hẳn bạn đã biết đến trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization). Đây là một trong những phần quan trọng đặc biệt trong phân tích dữ liệu (data analysis). Trong bài viết này, Tomorrow Marketers đang cùng các bạn phân tích và lý giải biện pháp áp dụng cùng bàn bạc về từng mô hình ảnh trực quan tiền không giống nhau. 

Trực quan liêu hóa tài liệu (Data Visualization) là gì?

Trực quan liêu hóa dữ liệu (data visualization) là việc mô tả dữ liệu hoặc báo cáo thành biểu đồ gia dụng, trang bị thị hoặc định dạng trực quan lại không giống. Việc trực quan hoá tài liệu có thể chấp nhận được những xu hướng với mô hình thuận tiện được thấy được rộng. Với sự gia tăng của dữ liệu Khủng như thời nay, những công ty lớn cần có kỹ năng so với dữ liệu ngày dần lớn. Machine learning góp dễ dãi triển khai các so sánh nhỏng phân tích dự đân oán, với cũng có lợi vào câu hỏi trực quan tiền hoá dữ liệu (data visualization) nhằm trình bày. Nhưng trực quan hóa dữ liệu (data visualization) không chỉ có đặc biệt quan trọng so với đối chiếu tài liệu mà lại nó đặc trưng vào bất cứ ngành nghề nào. Cho mặc dù bạn làm việc vào nghành tài chính, Marketing, công nghệ, kiến tạo hay bất kể máy gì không giống, các bạn cũng cần phải trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization). 

Tại sao bọn họ đề xuất trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization)?

Chúng ta đề nghị trực quan hóa dữ liệu (data visualization) bởi một bản tóm tắt ban bố trực quan tiền giúp xác định các quy mô với Xu thế dễ dãi hơn so với câu hỏi nhìn qua hàng chục ngàn bảng tính. Nó giúp bộ não của bé bạn hoạt động. Vì mục tiêu của so sánh tài liệu là tra cứu thấy gần như insight ẩn sau dữ liệu, tài liệu có mức giá trị hơn nhiều khi được trực quan lại hóa. Ngay cả lúc 1 công ty phân tích tài liệu rất có thể phạt hiện số đông insight thâm thúy trường đoản cú dữ liệu mà không trực quan liêu hóa, vẫn trở ngại để họ có thể truyền đạt ý nghĩa đến quý khách, người cùng cơ quan phát âm. Biểu đồ vật và trang bị thị góp truyền đạt tài liệu thuận lợi hơn.

Bạn đang xem: Visualization là gì

Trực quan lại hóa dữ liệu (data visualization) được áp dụng như thế nào?

Trực quan lại hóa dữ liệu (data visualization) có nhiều tác dụng. Mỗi nhiều loại trực quan liêu hóa tài liệu (data visualization) hoàn toàn có thể được áp dụng theo những phương pháp khác biệt. Dưới đây là một trong những bí quyết thịnh hành tuyệt nhất được áp dụng trực quan hóa dữ liệu (data visualization). 

1. Thay đổi theo thời gian

Đây chắc rằng là bí quyết thực hiện trực quan hóa tài liệu (data visualization) cơ bạn dạng cùng phổ cập nhất. Lý bởi nó phổ cập độc nhất là vì phần đông tài liệu gồm liên quan mang lại nhân tố thời gian. Do kia, bước trước tiên trong đối chiếu tài liệu là coi Xu thế dữ liệu theo thời hạn ra sao.

2. Xác định tần suất

Tần suất cũng là 1 trong những phương pháp thực hiện tương đối cơ phiên bản của trực quan hóa tài liệu (data visualization) bởi vì nó cũng vận dụng cho tài liệu tương quan cho thời gian. Nếu có yếu tố thời hạn, điều hợp lý và phải chăng là chúng ta nên xác minh tần suất các sự khiếu nại có tương quan xẩy ra theo thời hạn.

3. Xác định quan hệ (tương quan)

Xác định mối tương quan là một phương pháp thực hiện tài liệu trực quan tiền (data visualization) cực kì có giá trị. Rất cạnh tranh nhằm khẳng định mối quan hệ giữa nhị trở thành nhưng mà không tồn tại trực quan hóa (data visualization), mặc dù điều đặc biệt quan trọng là buộc phải nhận thức được quan hệ trong dữ liệu. Đây là 1 ví dụ tuyệt vời về quý hiếm của trực quan liêu hóa tài liệu vào so sánh tài liệu.

4. Kiểm tra một mạng lưới

Một ví dụ về việc bình chọn một màng lưới cùng với trực quan lại hóa tài liệu (data visualization) có thể được nhận thấy vào nghiên cứu thị phần. Các Chuyên Viên Marketing cần phải biết chữ tín mình hướng đến đối tượng mục tiêu làm sao, để chúng ta so với cục bộ Thị Phần từ đó xác định các team đối tượng người tiêu dùng giỏi phân khúc thị phần Thị trường, cầu nối thân các đội, người có tác động vào từng đội với đầy đủ thiết bị khác xung quanh tệp người tiêu dùng của chính bản thân mình.

5. Lập kế hoạch

khi lập kế hoạch hoặc lịch trình cho một dự án tinh vi, đều thiết bị có thể gây nhầm lẫn. Biểu đồ vật Gantt giải quyết điều này bằng phương pháp minh họa rõ ràng từng trách nhiệm trong dự án công trình và mất bao lâu nhằm kết thúc.

Xem thêm: Freesia Là Gì ?

6. Phân tích quý giá cùng không may ro

Việc xác minh các số liệu phức tạp nlỗi giá trị với khủng hoảng đòi hỏi những đổi thay số khác nhau được đưa vào, khiến cho siêu nặng nề để xem thấy đúng mực với cùng một bảng tính dễ dàng và đơn giản. Trực quan lại hóa dữ liệu (data visualization) hoàn toàn có thể đơn giản dễ dàng nlỗi mã hóa Màu sắc một phương pháp để chỉ ra cơ hội nào có giá trị cùng khủng hoảng nào tương xứng. 

Các một số loại biểu vật dụng trực quan lại hóa dữ liệu

Có không hề ít phép tắc gồm sẵn để giúp sinh sản trực quan hóa dữ liệu (data visualization). Một số là thủ công bằng tay và một số trong những là tự động hóa, dẫu vậy 1 trong những nhị biện pháp bọn chúng sẽ cho phép chúng ta thực hiện ngẫu nhiên mô hình trực quan lại làm sao dưới đây.

1. Biểu đồ gia dụng mặt đường (Line chart)

Biểu thứ đường minch họa hồ hết biến đổi theo thời gian. Trục x thường là 1 khoảng tầm thời gian, trục y là số lượng. Vì vậy, vấn đề đó rất có thể minch họa lợi nhuận bán sản phẩm của người tiêu dùng những năm được phân chia nhỏ tuổi theo mon hoặc số lượng đơn vị chức năng một nhà máy thêm vào hàng ngày vào tuần qua.

2. Biểu đồ miền (Area chart)

Biểu thiết bị miền là sự kiểm soát và điều chỉnh của biểu đồ mặt đường trong các số đó Khu Vực dưới đường được điền vào nhằm nhấn mạnh tầm quan trọng của nó. Màu sơn đến khoanh vùng dưới từng cái đề xuất tương đối trong suốt nhằm có thể phân biệt các khu vực ông chồng che.

3. Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu vật cột cũng minc họa rất nhiều biến đổi theo thời gian. Nhưng giả dụ có không ít rộng một thay đổi, biểu đồ dùng cột rất có thể góp thuận lợi so sánh tài liệu đến từng trở thành trên từng thời điểm. Ví dụ, một biểu thiết bị cột rất có thể đối chiếu lợi nhuận bán sản phẩm của doanh nghiệp từ năm nay với năm kia kia. 

4. Biểu đồ dùng (Histogram)

Một biểu vật trông y hệt như một biểu vật cột, dẫu vậy đo tần suất ráng bởi vì xu hướng theo thời hạn. Trục x của biểu trang bị liệt kê những quý hiếm của bộ tài liệu cùng các khoảng của đổi thay, trục y là gia tốc, vị vậy mỗi cột thay mặt đại diện mang lại gia tốc của một phát triển thành kia. Ví dụ: bạn có thể đo tần suất của từng câu vấn đáp mang đến câu hỏi điều tra khảo sát. Các cột đang là câu trả lời: không đạt hưởng thụ, trung lập, và đạt hưởng thụ. Như vậy vẫn cho mình biết có bao nhiêu tín đồ vẫn giới thiệu từng câu vấn đáp khớp ứng.

*

9. Bản đồ (Map)

Phần mập tài liệu được cách xử trí trong các doanh nghiệp có nguyên tố địa chỉ, giúp thuận tiện minc họa bên trên bạn dạng đồ. Một ví dụ về trực quan hóa bạn dạng đồ là bộc lộ những vùng đang có dịch Covid-19, mức độ thông báo của từng vị trí. 

10. Bản vật dụng nhiệt (Heat map)

Một bạn dạng vật dụng nhiệt độ về cơ bạn dạng là 1 trong ma trận mã màu sắc. Một bí quyết được sử dụng nhằm đánh màu sắc mỗi ô của ma trận, được sơn láng để biểu thị giá trị kha khá hoặc khủng hoảng của ô đó. Thông thường Color bản vật dụng nhiệt độ từ xanh lá cây mang đến đỏ, cùng với greed color lá cây là kết quả xuất sắc rộng và màu đỏ là tồi tệ hơn. Kiểu trực quan tiền này cực kỳ bổ ích bởi vì Màu sắc diễn giải nhanh hao hơn so với số.

11. Sơ vật dụng size (Frame diagram)

Sơ thứ form về cơ bản là bạn dạng vật dụng cây thể hiện rõ cấu trúc mối quan hệ phân cung cấp. Một sơ đồ gia dụng form bao gồm các nhánh, mỗi nhánh có nhiều nhánh kết nối cùng với chúng theo từng cấp độ, và ngày càng các nhánh.